北京邮电大学学报
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高等教育论文_基于数据统计分析的预科课程与本

文章目录

一、引言

二、资料来源以及数据预处理

三、预科成绩与本科成绩的数据统计分析

(一)算术平均指数分析

(二)预科成绩和本科成绩的相关性分析

(三)聚类分析

(四)单因素分析

(五)本科成绩与预科成绩的回归分析

四、“补预结合”的教学模式

五、结束语

文章摘要:针对民族预科学生预科阶段课程设置对本科阶段培养的支撑情况,利用数据统计分析的科学方法,对预科课程和本科课程学习的关联度进行深入研究。以目标学校为北京邮电大学和北京科技大学的预科学生理工科成绩作为样本数据进行聚类分析和回归分析,发现预科成绩和本科理工科成绩成正相关,因素影响显著。通过预科一年或者两年的学习,预科结业学生进入本科之后,与普通本科学生成绩差异明显缩小。研究成果为课程改革、课程体系建设提供客观且定量的科学依据,并进一步揭示了民族预科教育的重要性。

文章关键词:

论文DOI:10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0110

论文分类号:G642.3