8月28日，在通信世界全媒体主办的“电信行业如何引入AI技术？”蓝戈沙龙上，北京邮电大学教授牛凯分享了针对电信行业如何引入AI技术的精彩观点。

开辟新模式：利用AI为客户提供定制化服务

在牛凯教授看来，AI给电信行业带来的最大帮助是开源节流。对于运营商而言，AI可以与其商业价值、服务策略、资本/资产运行等各方面进行结合，体现出较大技术优势；对于普通用户而言，目前AI使得运营商的服务变得智能化，未来有可能出现AI服务助理，让运营商的资费更贴近用户。

简单归纳，AI可以代替人和人之间的交互，将人从简单的劳动中释放出来，投入到更加核心的工作中，因此AI对于电信行业很有意义。

数据共享优势明显，但需保障安全问题

当前在AI领域进行数据共享成为业界讨论的焦点话题。在牛凯教授看来，数据模型的互通和共享能让数据之间产生新价值。目前AI的很多模型算法都是公开的，像大多数神经网络模型与代码都可以上传到一些开源的系统如Github进行共享。

数据共享可以带来诸多好处，但值得注意的是数据安全是很重要的。数据共享并不是纯粹的技术问题，所以不能简单地用IT化解决，而是至少分阶段，加强数据的保护。例如，可通过区块链的方式，增强对数据的追踪和可信度，用区块链对数据进行共享和监督。

“目前国内三家运营商都有自己的能力与模型，可以学习Facebook和Google的模型共享给行业的做法，一些基础的东西共享给行业，但是真正各自的数据等核心东西确实不能开放。”牛凯教授如是说。

牛凯补充说，国内三大运营商在数据方面拥有得天独厚的优势，现在有人工智能联盟作支撑，运营商可以做第一个吃螃蟹的人，可以率先提倡和推进数据的互通与共享，甚至各大设备商也可以做这样的事情，相信在产业链的携手共进下可以做成全球标杆。